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Decision Tree

First Decision Trees

데이터를 사용해 어떻게 두 그룹으로 나눌지 방법을 결정한 다음 각 범주의 예상되는 주택 가격을 결정함. 이렇게 데이터로부터 패턴을 포착하는 단계를 fitting or training the model이라고 함. 모델을 fit하는데 사용된 데이터를 training data라고 함

모델을 fit한 후, 새로운 데이터를 사용해 다른 주택 가격을 predict할 수 있음

Improving the Decision Tree

Depth 2 Tree

이전의 결정 트리는 침실의 개수만을 고려하지 욕실 수, 부지 크기, 위치 등과 같이 집 가격에 영향을 미치는 다른 요소들을 고려하지 않음. 그러므로 더 많은 splits가 있는 tree를 사용하여 더 많은 요소를 포착할 수 있음. 이를 deeper 트리하고 함. 가장 아래를 leaf라고 함